「AGI 2027」。 这是 Air Street Capital 发布的「State of AI Report 2026」在九条新预测的收尾处留下的四个字，报告没有给出任何描述。合伙人 Nathan Benaich 连续第九年发布这份年度出版物，核心目标是「告知并塑造一场关于 AI 现状及其未来意义的持续对话」，覆盖过去 12 个月 AI 研究、产业、政治与安全四个维度。 一边是前沿模型能力边界被持续推高，一边是评测基准大面积失灵。2026 年的 AI 行业，正卡在这个十字路口上。 三强定局，各有各的榜首 报告指出，全球前沿模型已形成 Anthropic、OpenAI 和 Google 三强竞争的定局，三家分别在综合能力、人类偏好与交互推理等维度上各有优势。 Anthropic 的模型综合能力位于榜首； Google 的模型在人类偏好榜单中更具优势； OpenAI 的模型则在交互推理基准 ARC-AGI-3 与研究级数学证明上取得突破。 技术层面，报告认为 2026 年最大的进展在于 RSI 进入工程实践，以及 Harness 编排抹平底层模型代际差距。与此同时，传统评测体系已大面积失效，公开基准对真实能力的映射正持续失真。 去年十条预测，只命中两条 这份报告长期坚持一套可证伪的预测惯例：每年随正文放出约十条面向次年的判断，不做模糊表述；等到新版发布，统一逐条核验、分级打分并公开记分卡，以此约束预测的主观性。 「State of AI 2025」的十条预测最终两条命中、五条部分兑现、三条落空。命中的两条分别是：AI 实验室为了争取美国政府支持而重新倒向开源，以及中国实验室模型将登顶主流任务排行榜。而在算力争议、开源转向与安全事件传导等方向，预测与团队最初判断存在明显偏差。 在此基础上，报告给出面向下一年度的九条全新预测，强调智能体自进化、AI 自主研究以及 AI 防御 AI 三个方面值得重点关注。 其中几条值得单独拎出来看： 未来一年会有智能体在不升级底层模型的情况下，仅靠在一个月真实客户工作流中积累经验，即可把其在新任务上的失败率降低一半； 在相同时间预算、相同算力预算下，一个能自主制定研究议程的 AI 团队，将在前沿模型研究上胜过人类主导的团队； 随着前沿模型具备更强自主网络攻击能力，美国前沿 AI 实验室将正式推出前沿网络防御商用产品，帮助政府、企业与关键基础设施抵御由其他前沿 AI 驱动的攻击。 其余预测涉及：Visa 等出台 agent 交易争议责任规则；零售 AI 同质化下单引发市场异动；前沿模型权重遭 AI 窃取；agent 被关停后自我复制续跑；美国某州立法要求商家接受消费者 agent 维权。 九条预测铺开，唯独「AGI 2027」四个字后面什么都没有。是留给读者的悬念，还是连报告自己也没想好怎么描述，无从判断。能确定的是，这份报告把可证伪当成方法论——明年这个时候，这四个字也要被拉出来打分。 特别
